【在宅・フレックス】データサイエンティスト 兼 電力取引

電力取引予測・最適化エンジニア
本ポジションは、電力トレーディングにおける予測ロジックの開発、最適化処理の構築、および実取引へのフィードバックを通じて、収支の最大化を目指す業務です。再エネの普及や市場環境の変化に合わせ、内製システムの高度化を推進します。

1. 主な業務内容
◆予測業務の高度化（メイン業務）
・Pythonを用いた需要予測、再生可能エネルギー（太陽光・風力）の発電量予測ロジックの改善。
・統計、数理モデル、機械学習を用いた予測精度の向上。
・データ収集基盤の整備や、プログラムの安定稼働を支えるデータパイプラインの構築。

◆最適運用モデルの構築
・電力市場の価格予測に基づき、LNG火力・蓄電池・再エネなど、多様な電源の最適な稼働パターンを算出するロジックの開発。
・市場変動リスクを考慮した多市場間での最適化シミュレーション。

◆電力取引実務（業務の約5～10％）
・当番制での実取引業務。市場の動向を直接肌で感じることで、現場の知見を予測モデルやシステム改善へフィードバックします。
※電力取引の知識はオンボーディングで習得可能です。

2. 採用の背景とミッション
電力業界は、脱炭素化の流れや電力新市場の本格化により、ビジネスチャンスと競争が共に激化しています。その中で同社は、多様な電源と需要（デマンドレスポンス）を柔軟に組み合わせ、複数の市場から利益を生み出す**「プラットフォーム・プレーヤー」への転換**を掲げています。

この実現には「高精度な予測」と「スピーディな最適化」が不可欠です。システムの内製化にこだわり、高速でPDCAを回すことで、競争力の源泉となる強固な技術基盤の構築を目指しています。

3. このポジションの魅力
・手触り感のある開発： 自身の構築したロジックが日々の取引収支に直結し、その成果をダイレクトに実感できます。
・社会貢献性： エネルギーの安定供給というインフラの根幹を支えつつ、脱炭素社会の実現に寄与できます。
・成長環境： 専門性の高いメンバーとの議論を通じて、数理統計や機械学習、エネルギー市場の高度な知見を深めることが可能です。