【26-14】ソリューションアーキテクト～アナリティクスエンジニア （ビジネスとシステムの「翻訳者」＋必要に応じて自ら実装も担うハンズオン人材）

上位者と連携しながら以下の職務を遂行する。

●業務要件をシステム要件（連携対象・必要データ・制約・データフロー/ロジック）へ翻訳し、論点を整理して要件定義を担当
●データエンジニアの設計成果物（データフロー、マスタ定義、I/F仕様、テーブル設計等）が業務目的と整合しているかのレビュー
●ビジネス要件のデータフロー・処理ロジック・データ定義等のシステム要件（論理設計）への落とし込み
●物理設計・実装（DB物理設計、データパイプライン構築、BI/ダッシュボード開発等）は基本的にデータエンジニアが担うが、案件の性質・規模や状況に応じて、自ら設計・実装を担うこともある
●現場・各部門の担当者へのヒアリングを通じ、データの作成背景や業務実態を深掘りしてToBe像を具体化
●プロトタイプ（ダッシュボード/データパイプライン等）を先行提示し、関係部署の活用イメージ喚起と早期フィードバック獲得・合意形成
●出力データの確からしさ（データ検証）や外部I/F疎通の確認を行い、リリース可否の判断材料を統制観点から整理し、上位者への提示
●部内各グループや業務委託パートナー・ベンダー等との連携・取りまとめ

■配属先
経営企画本部デジタル統括部 デジタル戦略グループ

■募集背景
●現在、当社は単なるITシステムの刷新にとどまらず、企業文化や組織、業務プロセスそのものを根本から見直す大きな変革期を迎えています。
●BPR・統合データ基盤構築・複数の基幹システム刷新・DX人材育成等のプロジェクトが並行して進行する中、ビジネス要件をシステム要件へ翻訳する論理設計を担い、データエンジニアの物理設計・実装をレビューし、必要に応じて自ら実装も行えるシステムアナリストの確保・育成が急務となっています。
●ビジネスアーキテクトが描く「何を実現したいか（ToBe）」を、実現性のあるデータフロー・ロジック・データ定義へと落とし込み、データエンジニアによる設計・実装が業務目的に合致しているかをレビューする「翻訳者」が、変革のスピードと品質を両立させる鍵となります。
●指示を待つのではなく、現場の業務とデータの実態を深く理解した上で、テクノロジーを用いた「攻めの改革」をビジネスアーキテクトと分担しながら自律的に推進いただける仲間を募集します

■求人の魅力
成長中の組織において、大きな裁量を持って当社の未来となるビジネス基盤・企業文化を自らの手で創り上げられる環境です。
●全社的なトランスフォーメーションが加速する中、それを牽引するデジタル部門自体も拡大・成長を続けており、組織全体に前例踏襲ではなく新しいことへのチャレンジを歓迎する変革のムーブメントが醸成されつつあります。
●そのため、部門横断的なトップダウンの施策であっても、ボトムアップの現場DXの支援であっても、経営層やチームの強力なバックアップを受けながら、主体性を持って企画から実行までをリードできる裁量とやりがいのある環境です。
●当社の次の10年を支えるDX推進・データ活用文化のスタンダードを、自分たちの手で創り上げる手触り感とダイナミズムを味わえます。

■キャリアプラン
入社直後?短期的（1?3年程度）
●まずは進行中のプロジェクトに参画し、現場部門との協働を通じて当社のビジネスモデル・業務プロセス等のドメイン知識を習得しながら、上位者のもとで要件定義・レビューを担い、着実に経験を積んでいただくことを期待しています。
中長期的（3?5年以降）なキャリアの広がり
ご本人の志向性や適性に合わせて、以下のような多彩なキャリアパスを描くことが可能です。
●設計の最終承認を担うシニアへ：経験を積み、要件定義・設計レビューの責任者として設計品質の最終承認まで担う道。
●全社DXのトップランナーへ：大型プロジェクトを統括するプロジェクトマネージャーや、データサイエンス・AI領域を牽引するリーダー／マネージャーへの道。
●事業部門のDXリーダー・ビジネス側へ：当社への深い理解を活かし、事業部門（現場）へローテーションし、各事業部特有のDX推進を担うリーダーとして活躍する道。

【必須要件】
●データ分析・データエンジニアリング、またはシステム開発・要件定義の実務経験
●ビジネス要件をシステム要件（データフロー・ロジック・データ定義）へ翻訳する論理設計を担えることと、それを支える論理的思考力・ITスキル
●現場・各部門へのヒアリングを通じて課題を整理し、関係者にわかりやすく伝えられるコミュニケーション力
●技術設計成果物（データフロー・データ定義・I/F仕様等）を業務目的の観点から読み解き、レビューを行える実務的な理解
●指示を待つだけでなく、自ら課題を見つけて主体的に学び・動ける姿勢
●データエンジニアに対して的確に指示・レビューできるだけの、自身である程度手を動かせる実践的な技術スキル（システム設計、データパイプライン構築、BI/ダッシュボード開発等の実務経験）。物理設計・実装は基本的にデータエンジニアが担いますが、その成果物の品質を見極め、適切に指示・レビューできるレベルの実践力を本ポジションの要件とします。

【歓迎要件】
●クラウドサービス（GCP・AWS・Azure等）やデータ分析基盤（BigQuery等）を用いたデータ利活用の経験
●機械学習・生成AIの業務適用経験（AIを用いた分析・自動化、独自ツール構築など）
●AIコーディングエージェントを活用しアイデアから設計・実装・提案まで高速で実現した経験
●GitHub等を活用したコード管理環境の構築・チームでの運用経験
●BIツールを用いたダッシュボード設計・開発経験
●アジャイル開発手法を用いたプロジェクト遂行経験、混成チーム（社内外・フリーランス等）のテックリード経験
●データサイエンティスト検定、G検定、クラウド認定資格などの関連資格

【その他】
●当社が掲げる「自己変革能力を持つ企業体」への変革に共感し、自分事として楽しめる知的好奇心と当事者意識をお持ちの方
●既存事業の安定性やセキュリティ・ガバナンス（守り）に十分配慮しつつ、デジタルを用いた新たな価値創出や業務改革（攻め）を推進できるバランス感覚をお持ちの方
●単なる可視化・システム化に留まらず、現場の業務プロセス見直し（断捨離・再設計）の本質的な課題まで踏み込める方
●自ら手を動かして技術検証を行いつつ、習得した知見を惜しみなく周囲へ還元し、組織全体の技術力底上げ・内製化に貢献できる方
●ITやデジタル技術のトレンドに常にアンテナを張り、実務への適用に向けて継続的に自己研鑽ができる方