【0→1×生成AI開発】現場DXを実装するアプリ/AIエージェント開発・推進ポジション／東京

管理進行（PM）ではなく、手を動かして生成AIやツールを用い、現場で使えるアプリの企画からPoC、実装する実行力が求められます。
・現場業務の課題ヒアリングおよび解決策（仮説）の立案
・生成AI/ツールを用いたアプリのプロトタイプ作成・実装
・現場ユーザーを巻き込んだPoC（概念実証）とフィードバックの収集

【私たちについて】
マイスターエンジニアリンググループは、日本の産業・社会インフラの保守・改修の技術サービスをサステナブルに提供することを目指したプラットフォームカンパニーです。
技術パートナー事業では、日本のものづくり産業の中心となる自動車、半導体などの業界において、質の高いエンジニアリングの提供や、高度な画像検査技術を駆使したファクトリーオートメーション支援を通じ、お客様の生産活動を支援しています。
インフラ向けソリューション事業では、電気・土木・防災からなるライフライン領域とプラント領域において、卓越した技術力・提案力を武器にお客様と社会を支えています。

近年は積極的にM&Aを進めており、後継者不足・人手不足が深刻化している技術を持った企業を仲間に加え、グループで提供できるソリューションを拡大し、事業を成長させています。
グループ内の企業間で業務の最適化やノウハウの共有をすることで生産性の向上やインフラ維持に必要な技術者の育成、コーポレートサービスの共通化などを通し、グループで持続性の高いビジネスを展開しています。

【チームについて】
配属先となるDX推進部は、社長直下で2026年に始まった新設組織です。
グループ全体の事業変革を担う中核機能として、今まさに立ち上げフェーズにあります。

既存のシステム部門のように“整える”のではなく、
生成AIや最新技術を武器に、自ら基盤やアプリを構想し、開発し、現場に実装する。
机上ではなく、リアルな業務の中に入り込みながら、変革を起こしていく実行部隊です。

まだ正解はありません。
だからこそ、0→1で仕組みを創り、数千人規模の現場にインパクトを与える経験ができます。

※DX推進を通して期待される目標
・技術者の生産性を向上する
・オペレーションコストを縮小させる
・技術者の育成期間を短縮する
・技術者の離職率を低下させる
・業界構造を変革し利益率を向上させる

【仕事の魅力】
① 大規模な環境で、0→1の開発にチャレンジできる
– 従業員約3,000名・売上約400億円規模の事業を支えるDX基盤の立ち上げに、初期メンバーとして関われます。　多くのユーザーに**「実際に使われる」、「ビジネスインパクトの大きい」プロダクト開発の経験**を積める点が特徴です。
②生成AI・AIエージェントを活用した最先端の開発に挑戦できる
– 現場業務の変革を目的に、生成AIやAIエージェントを活用したアプリ開発を推進しています。　トレンド技術を実務で活用しながら、スキルを伸ばすことが可能です。
③経営直下で進むDXだからこそのスピード感と裁量
– 役員自らがClaude Codeを活用するなど、IT投資への理解が高い組織です。　そのため、アイデアが実装までスピーディに進む環境があり、開発者として手応えを感じやすい点も魅力です。

【スキルアップ支援】
・研修制度（技術研修、現場研修など）
・各種表彰制度
・通信教育補助制度（講座終了証を得れば60%?100％を会社が費用負担）
・資格取得奨励金制度（最高10万円/件）
◎給与以外の面でも研修費用など社員の成長に対する投資は惜しみません！

【プライベート支援】
・住宅補助関連制度
【寮】
　28歳まで：自己負担2万円/月
　29?40歳：3万6千円?3千円/月を補助（年齢に応じた金額を補助）
【社宅】
　年齢不問：入社より3年間 家賃の50?20%補助（年数毎に減額）
【住宅補助】
　39歳まで：3万5千円?3千円/月の手当補助（年齢に応じた手当を支給）
【家族帯同社宅】
　家賃＋共益費の50％補助（適用年数規定あり）
【単身赴任】
　自己負担1万2千円/月
・転居時の引越費用負担
・提携保養所やスポーツクラブ施設を格安で利用可

【必要条件（MUST）】
・事業会社またはSIer・コンサルティングファームにおける、IT/デジタル技術を活用した実務経験（2年以上）

【歓迎条件（WANT）】
・生成AI（ChatGPT等）やローコードツール（Dify、Power Platform、kintone等）を用い、自ら業務アプリやツールを作成・実装した経験
・現場（非IT部門）の課題ヒアリングから要件定義を行い、プロトタイプ作成とフィードバックループを回した経験（アジャイル的な改善経験）
・顧客折衝や要件定義だけでなく、SQLやスクリプト言語（Python等）を用いた実データの抽出・分析などの「手を動かす」業務経験