【DX推進】グループ全体のDX推進（データサイエンティスト）※メンバークラス【26-DX-4】

東京電力グループ全体のDX推進に向け、データ分析を通じた意思決定支援と業務改善の実現を担っていただきます。
主な業務は以下です。
①事業・業務課題に基づく分析テーマの設計
②SQLやPython等を用いたデータ抽出・加工・可視化
③統計解析や予測モデルの構築・評価
④分析結果の示唆化と関係部署への提案
⑤業務への適用推進と継続的な改善
担当プロセスは、課題整理→データ理解→分析設計→モデル実装→示唆整理→業務反映支援を想定しています。
関係部署は、各事業会社の業務主管部門、IT・システム部門、外部パートナー、各DX組織を想定します。
業務構成比は、プロジェクト業務80％、分析環境整備・改善10％、定常的な調整・報告10％を想定しています。

【責任・期待される役割】
入社直後は、既存の分析テーマや保有データの理解、進行中案件での分析実務、分析結果の可視化・説明をご担当いただきます。
将来的には、新規分析テーマの立案、分析アプローチの選定、予測モデルの高度化、業務部門との活用設計まで主導いただくことを期待します。
主導いただきたい領域は、分析手法・モデル設計の選択、仮説設定、分析結果の解釈、業務への落とし込み方の整理です。
関係部署との間では、分析目的、活用方法、成果指標、運用上の制約について合意形成いただきます。

【採用背景】
東京電力グループでは、データを活用した意思決定の高度化や業務改善への取り組みが全社的に広がっており、さまざまな部門から分析・活用ニーズが高まっています。
現在は、個別の分析テーマに対応する段階から、蓄積した知見や成果を再現性のある形で整理し、複数部門へ横断的に展開できる体制づくりを進めているフェーズです。今後も幅広いテーマを並行して推進し、データ活用による価値創出をさらに加速させるため、組織体制の強化を目的として新たなメンバーを募集します。

【必須条件】
いずれも満たす方
・統計解析、仮説検証、予測モデル構築に関する基礎知識
・データ抽出、前処理、分析設計、可視化に関する実務スキル
・分析結果を業務部門にわかりやすく伝えるコミュニケーション力 ・ビジネス課題を構造化し、分析テーマへ落とし込む力

いずれかを満たす方
・データ分析、統計解析の実務経験を有する方
・SQL／Python等を用いたデータ処理、データ加工、可視化の実務経験を有する方
・ビジネス課題に基づく分析テーマの設定、分析結果の業務活用支援経験を有する方

【歓迎条件】
・需要予測、設備保全、最適化等のモデル構築経験
・大規模データを活用した分析プロジェクト経験
・複数部門を巻き込んだDX／データ活用案件の推進経験
・電力、インフラ、公共性の高い領域での分析経験
・機械学習、時系列分析、最適化手法に関する知識
・クラウド上での分析環境利用経験
・BIツールを活用したダッシュボード設計・運用経験
・データエンジニアリングやMLOpsに関する基礎知識
・統計検定
・G検定
・E資格
・クラウド認定資格（Google Cloud／AWS／Azure等）