デジタル推進部 東京 【インフラエンジニア（Azure）】

【私たちについて】
マイスターエンジニアリンググループは、日本の産業・社会インフラの保守・改修の技術サービスをサステナブルに提供することを目指したプラットフォームカンパニーです。
技術パートナー事業では、日本のものづくり産業の中心となる自動車、半導体などの業界において、質の高いエンジニアリングの提供や、高度な画像検査技術を駆使したファクトリーオートメーション支援を通じ、お客様の生産活動を支援しています。
インフラ向けソリューション事業では、電気・土木・防災からなるライフライン領域とプラント領域において、卓越した技術力・提案力を武器にお客様と社会を支えています。

近年は積極的にM&Aを進めており、後継者不足・人手不足が深刻化している技術を持った企業を仲間に加え、グループで提供できるソリューションを拡大し、事業を成長させています。
グループ内の企業間で業務の最適化やノウハウの共有をすることで生産性の向上やインフラ維持に必要な技術者の育成、コーポレートサービスの共通化などを通し、グループで持続性の高いビジネスを展開しています。

【チームについて】
配属先となるDX推進部は、社長直下で2026年に始まった新設組織です。
グループ全体の事業変革を担う中核機能として、今まさに立ち上げフェーズにあります。

既存のシステム部門のように“整える”のではなく、
生成AIや最新技術を武器に、自ら基盤やアプリを構想し、開発し、現場に実装する。
机上ではなく、リアルな業務の中に入り込みながら、変革を起こしていく実行部隊です。

まだ正解はありません。
だからこそ、0→1で仕組みを創り、数千人規模の現場にインパクトを与える経験ができます。

※DX推進を通して期待される目標

技術者の生産性を向上する
オペレーションコストを縮小させる
技術者の育成期間を短縮する
技術者の離職率を低下させる
業界構造を変革し利益率を向上させる

【業務内容】
本ポジションは、ビジネス要件を起点に全社のクラウド基盤（Azure）をゼロから設計・構築し、運用までを一気通貫でリードするポジションです。
既存環境の改善ではなく、従業員約3,000名・売上約400億規模の事業を支えるIT基盤そのものを構想段階から創り上げていただきます。
インフラ構築に留まらず、「会社のDX基盤そのものを創る」中核メンバーとして、技術選定・設計思想・運用ルールまで裁量を持って関われる点が大きな魅力です。
– 生成AI活用を支えるAzureクラウド基盤のアーキテクチャ設計・構築
– AIソリューション制御基盤およびデータ連携基盤の実装
– スケーラビリティとセキュリティを担保した本番環境への移行・運用
– 0→1での技術選定・開発プロセス策定
– 業務アプリ乱立を防ぐためのガバナンス設計と技術的統制

【ポジションの魅力】
①規模の大きなスケールでクラウド基盤をゼロから設計・構築できる
– 従業員数：約3,000名、売上規模：約400億円の規模を持つ組織での“最初のクラウド基盤を設計する”ポジションは極めて希少。
– 既存環境の改善や運用業務がミッションの中心ではなく完全に構想設計から構築、立ち上げと上流から一貫して携わることができる。
②ソリューションアーキテクトとしての成長環境
– インフラ構築にとどまらず、事業課題に対して最適なアーキテクチャを描く役割が期待される「技術×ビジネスの意思決定」に裁量を持てるポジション
③経営主導で進むDX投資とスピード感
– 役員自らClaude Codeを活用するなど、IT投資への理解と意思が強い組織
– 「提案して終わり」ではなく、実装までスピード感を持って進む環境
④ 柔軟なキャリアパス
– 全社DXをリードする技術責任者（CTO）やエンジニアリングマネージャーなど
事業・組織を動かすキャリアやスペシャリストとして、技術に特化することができます。

＜必須要件（MUST）＞
パブリッククラウドを用いたインフラ環境の設計・構築・運用経験（5年以上）

＜歓迎条件（WANT）＞
- コンテナ技術（Azure Container Apps等）、API管理（APIM）、認証基盤（Entra ID）などの活用経験
- インフラストラクチャのコード化（IaC）やCI/CDパイプラインの構築・運用経験
- 既存システムの保守運用ではなく、ビジネス要件に基づき「ゼロベース」でクラウド環境のアーキテクチャ設計および構築を行った経験
- RAG（検索拡張生成）システムやAIエージェント基盤のアーキテクチャ設計・構築経験
- 組織において、技術選定から開発環境の立ち上げまでをリードした経験
- エンタープライズ環境におけるセキュリティ設計およびガバナンス策定の経験（データ連携、アクセス制御等）

※本ポジションは選考2回～3回を予定しております。
最終選考実施前にSPIの受検あるいはリファレンスチェック取得をお願いさせていただきます